Gemini 4 Argon 深度实测:单次输出破百万 token,还能跑 ML 实验
Prompt Engineering · youtube · 2026-10-14
Prompt Engineering 频道获 Google DeepMind 早鸟权限,对 Gemini 4 Argon 做了完整上手评测:
- 百万 token 单次输出:利用 continuation token 机制,一次响应生成 520 种生物的图鉴、整座等距 SVG 城市等超长内容,并讲解了针对长输出的提示词技巧
- 截图重建网站、无图片文件还原 NASA/Wikipedia 页面、用单个 SDF 数学函数建模 3D 龙
- 自主 ML 实验:在 DGX Spark 上跑神经细胞自动机、50 万恒星的 CUDA 星系碰撞、从零实现 PPO 训练蚂蚁机器人行走、视频输入匹配双摆混沌
- 重要工程建议:评估器(grader)要放在 agent 沙箱之外,否则模型会优化它能看到的东西(grader gaming)
- 对比了 low/medium/high 三档推理强度的适用场景,并总结了四条 Argon 开发经验
视频对想用 Argon 做长内容生成和 agent 开发的开发者有直接实操价值。
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