循环跑决策模型的认知架构:提升小模型 agent 效率但不帮 Opus
mathemagic1an · x · 2026-10-14
mathemagic1an 分享一套可迁移到编码以外领域的 agent 认知架构:用循环运行决策模型处理环境的"早期"特征,把低层计算从执行函数中卸载出去,并给出完整实现。
他补充:
- SWE-bench 这类传统编码评测聚焦孤立任务,捕捉不到该方法的优势;
- 该方法对更便宜的模型(如 Luna)能提升 token 效率,但对 Opus 无帮助;
- 要达到最大效用还需进一步调优。
所属事件:Spidermonkey 认知架构实测：让弱模型省 10% 步数(2 条相关)→
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