Spidermonkey 实测:让弱模型省 10% 步数,对强模型无效
mathemagic1an · x · 2026-10-14
mathemagic1an 分享 Spidermonkey（tests watcher + Jev 决策模型的 System 1 方案）在 SWE-bench 上的实测：
- GPT-6 Luna（弱模型）：同样 18/42 解题数下步数减少 10%（42 次尝试复现），token 效率提升。
- GPT-6.1 Sol（强模型）：无收益，解题数不变且墙钟时间慢 21%。
- 真正的价值场景是混乱的实时环境：挂起的测试运行在 GPT-6.1 Sol 上约 15 秒即终止而非 90 秒（-54%），无误中断。
他指出传统 SWE-bench 类孤立任务评测捕捉不到这类收益；随着编码 agent 规模扩大，环境会越来越动态难预测，Spidermonkey 把这类监控交给「潜意识」处理，但仍需进一步调优才能发挥最大效用。
所属事件:Spidermonkey 认知架构实测：让弱模型省 10% 步数(2 条相关)→
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