ShipStation 用 Bedrock AgentCore 建 AI IT 帮助台,解决 97.5% Slack 提问

AWS ML Blog · rss · 2026-10-13

AWS ML Blog 详细拆解了物流平台 ShipStation Global 在 Amazon Bedrock AgentCore 上构建的 AI IT 帮助台 agent「Deckhand」:3 个月内解决 97.5% 的频道提问,员工好评率 96%。

背景:上线前 12 个月,该 Slack 帮助频道积累 1500+ 帖子,超五分之一提问来自美国工作时间之外,答案散落在 Confluence、内网页面和历史帖子里。

架构四组件

• Slack 服务:FastAPI + Slack Bolt,部署在 AWS App Runner,负责事件接入和用户上下文组装
• Agent 服务:开源 Strands Agents SDK 编写的轻量 agent,跑在 AgentCore runtime 隔离容器中,使用 Bedrock 上的 Claude
• 工具与知识:单个 Lambda 通过 AgentCore Gateway 暴露为 MCP 工具(分类请求、Jira 工单、图像分析);Bedrock 知识库索引 Confluence、内网和已解决的 Slack 帖子
• 运维:DynamoDB 存反馈,X-Ray + OpenTelemetry 追踪,CloudWatch 日志

设计要点:模型 ID 走环境变量可随时切换;agent 每次请求带上用户 Slack 档案(姓名、邮箱、时区、经理),可自动填全工单;答不上时先追问,一键把对话转成带完整上下文的 Jira 工单。

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