经济学家 Novosad：AI 提效者常把烂活当好活，质量可判定的领域才安全

paulnovosad · x · 2026-10-13

经济学家 Paul Novosad 借量化投资圈之争指出，「AI 让我效率飙升」的人群中，不少人在产出自己以为很棒的劣质工作。他引用 AQR 的 Clifford Asness 对市面大量 AI 量化模型的批评：Asness 逐条驳斥某帖对经典因子 Betting Against Beta「年亏 7.78%、同期市场涨 14.86%」的指控，指出回看任何合理时段 BAB 都没有显著下跌，长期记录依然出色，且帖主说不清策略构造与统计区间。

Novosad 的核心论点是：这其实是检验消费者能否判断质量的试金石——如果领域内用户有能力辨别好坏，粗制滥造的 AI 生产策略行不通；如果不能，AI 批量生产反而是好策略。他表示学界属于哪种情况仍不清楚。