9.63 美元跑完凤凰城 20 万张航拍图,土地利用分类准确率 98.8%
inductionheads · x · 2026-10-13
AskPerplexity 演示用计算机视觉对整座城市的土地利用进行分类:以凤凰城为例,用 Perplexity 的 Decider API 分析了 203,883 块公开 USDA 航拍影像瓦片,对照标注的 OpenStreetMap 数据达到 98.8% 准确率,而 API 总成本仅 9.63 美元。展示了大模型 API 在大规模地理空间分析上极低的成本门槛。
「应用」频道最新
- Tender Town 发布三个 Agent Skills,打通投标调研全流程 — S3mz · 2026-10-14
- 用 three.js 与 MediaPipe 做出可互动的 AI 桌宠 — sophiamyang · 2026-10-14
- 开发者用 Sarvam 语音模型做出 macOS 语音专注助手,像妈妈一样盯你干活 — itsOmSarraf_ · 2026-10-14
- Plane 推出工作区 Agent:像团队成员一样分配任务与@协作 — JosephJacks_ · 2026-10-14
- 20 个免费提示词:把 Claude Cowork 的 SEO 潜力用满 — JaynitMakwana · 2026-10-14
- Metix 上线:粘贴 LinkedIn 即可查看你在招聘方搜索中的排名 — FellMentKE · 2026-10-14