NVIDIA 开源 GPU 调度器 Run:ai,Lambda 云同步落地支持
TheZachMueller · x · 2026-10-13
NVIDIA 宣布将 GPU 调度器 Run:ai 开源，避免用户被单一调度方案锁定。Lambda 是自 2022 年起就支持 Run:ai 的 AI 云，现将其作为 Lambda Kubernetes Service（LKS）的一等公民选项，与 Slurm、Kubernetes、SkyPilot 并列。
Run:ai 补上了 Kubernetes 默认调度器缺的两块能力：
- GPU 切分共享：多个工作负载可申请和共享同一块 GPU 的部分显存，小任务不必独占整卡；
- 配额化调度：各团队有保证配额，同时可借用空闲算力跑可中断任务，需要时归还。
整体效果是共享集群的 GPU 利用率显著提升，减少团队间排队与闲置。Lambda 同时上线节点级自动修复功能。
所属事件:NVIDIA 宣布全平台开源 Run:ai，GPU 编排走向开放生态(3 条相关)→
「Infra」频道最新
- SK 海力士 HBM4 后段工艺卡壳超一年,传三星明年将夺回份额 — zephyr_z9 · 2026-10-14
- 10 人初创花 1.8 万美元自建 128GB 显存 AI 服务器，多人实测数据曝光 — bendee983 · 2026-10-14
- 二手双 3090 本地跑 LLM:装好了却没快多少,瓶颈在哪? — jonejy · 2026-10-14
- 光子训练 1B GPT-2:绕过反向传播的 DFA 光学预训练登上 PNAS — IgorCarron · 2026-10-14
- 哈密—重庆特高压通电：16ms 送绿电 2000 公里喂 AI — 96Stats · 2026-10-14
- 关键 API 从 Node 迁到 Bun：p99 延迟降 80%，内存省 63% — DanielLockyer · 2026-10-14