Modal公开万亿token级编码Agent推理服务完整手册

charles_irl · x · 2026-10-13

面向 Agent 的 LLM 推理服务必须同时做到极高的相对性能(逼近硬件峰值速率的很大比例)和极高的绝对规模——这是 Modal 工程团队在新博客《How to serve trillions of tokens for trillion-parameter coding agents》中的核心论断。

文章由 Janelle Cai、Charles Frye 等撰写,系统拆解 Modal 如何为万亿参数级编码 Agent 提供推理服务:Agent 场景下请求的每请求工作量与峰值速率要求都远超传统服务,推理即将消耗超过其他一切用途的算力。作者把整套工程方法写成公开手册,称「想在 LLM 推理上与 Modal 竞争的人,手册在此」。