Agent 是非判断浪费 95 倍成本:用小模型做决策路由
Arindam_1729 · x · 2026-10-13
开发者 Arindam 指出,agent 在做简单是非/分类决策时用前沿模型是严重浪费:1 万次决策、每次约 1000 输入 token,Jev 只要 $0.42,而 Opus 5.5 要 $40(仅输入),放大到每天 10 万次即每月约 $126 vs $12000。
- 大多数 agent 调用不是写代码或解难题,而是条件检查、结果分类、选项选择、决定下一步——不需要前沿智能。
- Jev 定价 $0.042/百万输入 token,输出免费。
- 更有意思的是决策方式:它不返回“可以上线”,而是给出概率——Ship 52% / Return 46%、置信度 0.18,置信度低时行为不同于普通语言模型。
他还发布了一篇教程,教你在 15 分钟内自建 Jev 式决策模型;Jev 9 月 15 日出街后两周内,OpenAI 和 AWS 也各自推出了类似决策模型。
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