用 Frame MCP 抓取团队 30 天全部审阅意见,反哺训练编辑 agent
alexgoughcooper · x · 2026-10-13
作者分享了一个闭环工作流:用 Frame MCP 抓取团队过去 30 天在 Frame.io 里留下的所有审阅评论(配图显示 25 个项目、1200 个视频文件、3181 条评论),自动归类统计出最高频的错误类型。
生成的文档被注入其编辑 skills/QA agent,使 agent 直接基于资深策划给过的真实反馈"受训"。配图文档还按主题排出了审阅时间去向:字幕文字纠错约 800 条居首(几乎全部可避免),"删掉某句/某段"约 700 条次之。
核心方法论:反馈闭环决定 agent 上限,文档化的反馈越多,优势越大——把人类审阅历史变成 agent 的训练语料,任何团队都能照做。
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