Meta 发布 Muse Wonder 双模型： Coding 榜追平 Claude Code
Latent Space · rss · 2026-10-13
Meta Superintelligence Labs 发布 Muse Wonder 系列
成立约 14 个月的 MSL 推出第二代模型家族 Muse Wonder（代号 Watermelon 🍉）与 Muse Wonder Full，第三方评测认为已接近前沿水平。
规格与定价：1M 上下文；输入支持文本/图像/视频/音频，输出仅文本；定价 $4/M 输入、$0.20/M 缓存、$20/M 输出。Wonder 通过 Meta Model API 和 Muse Code 提供，Full 仅限 Muse Code 订阅用户，并将驱动 Muse 个人 agent 产品。
独立评测
- Artificial Analysis：Wonder Full 智能指数 56（Opus 5.5 以 58 领先），十项评测全面超越上代，agent 类提升最大：Terminal-Bench 33%→57%。Wonder 单任务成本 $4.52，低于 Fable 5.1（$7.63）与 Opus 5.5（$5.98）。
- Coding Agents Index：Wonder Full 得 68，追平 Claude Code + Sonnet 5.5。
- Vals AI：ProofBench 私有集 94/100；token 效率显著提升（Terminal-Bench 少用约 30% 输出 token）。
- Meta 自报 SWE-Marathon 57.5%（Opus 5.5 为 46.3%）、DeepSWE v1.1 79%、MemoryBench 85.5。
其他要点
- 发布当日出现配额异常消耗 bug，当天修复并全员重置。
- 主打 Active Memory（跨天/周/月记忆）、Active Focus（坚持解决阻塞）与金融/法律领域专长。
- 内部强调反「偷懒」训练、对齐投入及自建 Personal Superintelligence Index；强调 OOD 提升以反驳 benchmaxxing 质疑。
- 合作方评价：token 效率是最大亮点、网络攻击基准零拒绝，但科学发现直觉偏弱。
- 当日 Meta 股价上涨 3%。
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