DecisionLoop：用小决策模型替代 LLM 做工具调用，更准更便宜
AgitatedReveal07 · reddit · 2026-10-13
Reddit 用户发布 DecisionLoop，一个 Python agent 框架：不让 LLM 做每一步决策，而是用一个小型决策模型负责意图识别、工具选择、参数填充和控制流。
- 作者在订单客服、航班服务、银行服务三个场景测试
- 初步结果显示，相比用 12B 模型的 LangChain LLM agent，工具调用准确率更高、成本和延迟更低，但小模型下表现不稳定
- 作者强调这是初步结果，还不是正式 benchmark，征集架构反馈和公平评测方法
- 计划在此基础上构建多 agent 架构，由路由器把请求分发给专家 agent
所属事件:开源框架 DecisionLoop 用小决策模型替代 LLM 调度工具(2 条相关)→
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