用小决策模型替代 LLM 做调度,开源框架 DecisionLoop 称更准更省
AgitatedReveal07 · reddit · 2026-10-13
Reddit 用户发布 Python agent 框架 DecisionLoop:不让 LLM 参与每一步决策,而是用一个小的决策模型负责意图识别、工具选择、参数生成与控制流。
- 作者在订单客服、航班柜台、银行柜台三类场景做了早期测试,称工具调用准确率高于基于 12B 模型的 LangChain LLM agent,成本和延迟更低;但小模型下表现波动,作者强调这只是初步结果,尚非严谨 benchmark。
- 计划在其上构建多 agent 架构,由路由器把请求分派给专家 agent。
- 作者征求架构反馈、真实使用场景、测试难题以及与更强 LLM 公平对比的评测方法。
所属事件:开源框架 DecisionLoop 用小决策模型替代 LLM 调度工具(2 条相关)→
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