SubQ Snap 决策模型号称 0.55 秒定位训练崩溃日志，成本仅万分之二美元
ryanallred · x · 2026-10-13
Subquadratic 发布面向企业 agent 工作流的长上下文「决策模型」SubQ Snap，主打替代 LLM 处理 agent 流程中的简单决策步骤。
- Demo 案例：3.4 MB 训练崩溃日志找根因，Claude Opus 5.5 耗时 23.7 秒、成本 $3.72；Snap 仅 0.55 秒、$0.0002，根因相同——Snap 不逐行读日志而直接定位
- 规格：384K 上下文（对比常见决策模型 32K），多模态输入，前 1 万名用户免费 1 亿 tokens
- 评测：官方 Decision RULER (256K) 74.0 分；16 项企业基准中 13 项领先 Jev，平均 67.5 vs 61.6（+6.0），其中 phishing +22.0、CRUXEval +16.7
注意数据均来自厂商自己的 benchmark，独立验证待查。
所属事件:Subquadratic 发布 384K 长上下文决策模型 SubQ Snap(22 条相关)→
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