François Fleuret 解读矩阵乘法:O(N³) 计算撑满算力,化解内存瓶颈
francoisfleuret · x · 2026-10-13
前 Meta 研究员 François Fleuret 用一句话解释矩阵乘法为何是深度学习的理想运算：内存 I/O 慢、浮点运算快，而矩阵乘只需传输 O(N²) 个数据却要执行 O(N³) 次运算，因此存在一个 N 值能让内存带宽和浮点单元同时被完美喂满——这正是 GPU 训练效率的底层逻辑。
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