学者提新范式:从算法搜索、架构搜索到 harness 搜索
kdpsinghlab · x · 2026-10-13
作者用经典的 Tired/Wired/Inspired 三段式提出研究重心的迁移:过去流行「算法搜索」(algorithm search),如今转向「架构搜索」(architecture search),下一步的灵感方向是「harness 搜索」——即围绕模型外部的整套脚手架/工程框架(agent harness)本身的搜索与优化。观点简洁,指出了模型之外的系统层优化可能成为新的研究前沿。
「研究」频道最新
- 单卡 15 分钟微调 Qwen3.5-4B 做决策模型,4GB 显存本地玩 Flappy Bird — danielhanchen · 2026-10-13
- 让 Claude 只看权重文件解读 MNIST 神经网络 — Sauers_ · 2026-10-13
- AgentSWE 基准:25 个任务实测编码 Agent 造 Agent,无一达标 — Jiahao Wang · 2026-10-13
- Schema 智能体在 ARC-AGI-3 公开集达约 99% RHAE,论文与代码全开源 — wzenus · 2026-10-13
- 世界模型研究结论:堆数据无用,关键是从数据里榨出更多;精确物理仍缺位 — mangahomanga · 2026-10-13
- 独立开发者自建推理库训练 SVG 生成模型:进化算法败给 SGD — cephaloform · 2026-10-13