Parakhin:模型互相能懂「神经语」，人类反而读不懂其解释
iScienceLuvr · x · 2026-10-13
前微软 CTOMikhail Parakhin 提议在后训练中加入一个新维度:考察模型解释事情的能力。他指出 Fable 的解释尤为难懂——行文简略、直接引用内部隐含推理、跳过定义;Astra 类似但更啰嗦。令人沮丧的是,这些模型彼此之间似乎理解无碍,问题在于人类还没学会理解「neuralese(神经语)」。跟帖则调侃:也许我们该学会读懂神经语。
所属事件:前微软CTO提议后训练新增模型解释能力评测维度(2 条相关)→
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