单参数模型在ARC-AGI-2拿满分：作者自认靠混沌理论作弊

fkasummer · x · 2026-10-13

Eitan Turok 发布了一个只有一个参数的模型，声称在百万美元推理基准 ARC-AGI-2 上拿到 100%。该模型并非深度学习，而是一个正弦函数 f(i)=sin²(2^(ip)·arcsin√α)，通过把全部谜题答案编码进一个 1,235,426 位长的数字 α（精度超参 p=38）实现——作者明言这是「刻意作弊」，用以讽刺纯靠堆参数刷分的风气。背景：2025 年 7 月 Sapient 的 HRM 以 2700 万参数在 ARC-AGI-1 拿 40.3%，10 月 Tiny Recursive Model 以 700 万参数拿 45%，引发「模型能做多小」的讨论；此项目以极端方式回应了这个问题，也说明精确算术类技巧在理论上有趣但在现实推理中不可用。