SubQ 发布长上下文决策模型 Snap:384K 上下文,输出免费
heyshrutimishra · x · 2026-10-13
创业公司 SubQ 推出面向企业场景的长上下文「决策模型」SubQ Snap,主打读取海量文档后直接给出判断。
- 384K tokens 多模态上下文,号称比 Jev 大 12 倍,可一次吞入约 3 本小说长度的文本+图片,无需切分
- Decision Index v0.2.1 得分 61.7(Jev 为 57.9),在 16 项企业基准中的 13 项领先
- 上下文增长时每 token 算力保持恒定;处理 10 万 token 并返回决策不到 1 秒
- 定价 $0.05/百万输入 token,输出免费;前 1 万名注册用户赠 1 亿输入 token
所属事件:SubQ Snap 发布:384K 长上下文决策模型,输出免费(19 条相关)→
「模型」频道最新
- GLM-5.3「去审查版」上线月余无事故,开发者炮轰 AI 末日论叙事 — mariofilhoml · 2026-10-13
- Claude 自己给自己写 bug 报告:嫌自己回复太长 — andrey_kurenkov · 2026-10-13
- BridgeBench 同题实测:Muse Wonder 又快又便宜但质感垫底 — PVORY · 2026-10-13
- 网友热议 Meta Muse Wonder 未玩「危险论」营销,直接对标 Google — haider1 · 2026-10-13
- Anthropic 称蒸馏攻击已被削减 90-99%,点名利诱 GLM-5.3 — AnthropicAI · 2026-10-13
- Delve Town「bee」模型由 Claude 继续训练约 24 小时上线 — Sauers_ · 2026-10-13