SubQ Snap 发布：384K 上下文决策模型，每百万输入仅 $0.05
ryanallred · x · 2026-10-13
SubQ 发布 Snap，自称首个面向企业场景的长上下文「决策模型」：
- 384K 多模态上下文，比 Jev 大 12 倍
- compute per token 随上下文增长保持恒定
- Decision Index v0.2.1 得分 61.7，超过 Jev 的 57.9，在 16 个企业基准中 13 个领先
- 处理 10 万 token 不到一秒返回决策
- 定价 $0.05/百万输入 token，输出免费
定位是专门承担 agent 工作流中路由、过滤、分类、推荐等「不需要推理价格」的决策任务。前 1 万名注册送 1 亿输入 token。
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