部署正成机器人策略后训练的运营层:干活同时收集真实世界 RL 数据
paigeinsf · x · 2026-10-13
SE3 Labs 指出,机器人「部署」正在成为策略后训练(post-training)的运营层,并以 Ultra Robotics × Physical Intelligence 合作为例:真实机器人作业经验可以一边为客户交付价值、一边持续改进策略。
- 双重机会:今天交付有用的工作,同时积累经验数据让明天的模型更好
- 作者认为物理 AI 的真实世界 RL 环境将从这类部署公司中产生
- 其团队为部署公司提供后训练与评测支持
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