SubQ Snap 发布：长上下文中每 token 算力恒定
ryanallred · x · 2026-10-13
- SubQ 发布 Snap，自称首个面向企业实际工作的长上下文「决策模型」，核心卖点是上下文增长时每 token 计算量保持恒定。
- 关键数据：384K 多模态上下文（比 Jev 大 12 倍）；Decision Index v0.2.1 得分 61.7 对 Jev 的 57.9，16 项企业基准中 13 项领先；处理 100K token 并在 1 秒内返回决策；$0.05/百万输入 token，输出免费。
- 即日起开放注册，前 1 万名用户赠 1 亿输入 token；团队称可能很快达到容量上限。转发者认为若属实，许多现有路线图将过时。
所属事件:Subquadratic 发布 384K 长上下文决策模型 SubQ Snap(24 条相关)→
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