Subquadratic 发布决策模型 SubQ Snap:384K 上下文、每 token 恒定算力
ryanallred · x · 2026-10-13
创业公司 Subquadratic 发布长上下文「决策模型」SubQ Snap,定位企业 agentic 工作流中的结构化决策,主打与 GPT 等前沿模型分工:简单决策交给 Snap,难题留给 LLM。
核心参数与成绩:
- 384K token 多模态上下文,是竞品 Jev(32K)的 12 倍,且号称是唯一随上下文增长、每 token 算力保持恒定的模型
- Decision Index v0.2.1 得分 61.7,高于 Jev 的 57.9,在 16 个企业基准中的 13 个上领先
- 100K token 输入并在 1 秒内返回决策
- 定价 $0.05/百万输入 token,输出免费;前 1 万名注册用户送 1 亿输入 token
官方还展示了它在一局数独对抗中零失误完成,而 GPT-Astra 犯了 17 次错、Jev 直接失败。目前平台延迟仍在调优,官方欢迎算力赞助以扩容。
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