长上下文决策模型 SubQ Snap 发布：384K 上下文单秒出决策,输入每百万 tokens 仅 $0.05
ryanallred · x · 2026-10-13
SubQ 发布 Snap,定位首个面向企业级真实工作的长上下文决策模型,核心卖点是上下文增长时单 token 算力保持恒定:
- 384K tokens 多模态上下文,比 Jev 大 12 倍
- Decision Index v0.2.1 得分 61.7(Jev 为 57.9),在 16 项企业基准中的 13 项上领先
- 处理 10 万 tokens 并在 1 秒内返回决策
- 定价:$0.05/百万输入 tokens,输出免费
现已对所有人开放,前 1 万名注册用户送 1 亿输入 tokens;官方称算力容量有限、将随扩容逐步放行,同时欢迎算力合作。官方示例:用完整 34 页 SLA 政策逐条审阅工单并按紧急度排序,每条决策不到 1 秒。
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