开源检索模型 UIBK-Embedding-v1:179M 参数登顶 BEIR 亚 1B 榜
antoine_chaffin · x · 2026-10-13
因斯布鲁克大学团队发布开源英文检索模型 UIBK-Embedding-v1(179M 参数,Apache 2.0),在单个编码器内同时内置 dense 检索器与 ColBERT 晚交互检索器,并将两者得分融合进一次标准 MaxSim 搜索——一个模型、一个索引、一次搜索,替代传统两模型两索引的混合检索方案。
- BEIR:59.79 nDCG@10,官方 MTEB 完整成绩中亚 1B 参数模型最佳;在全部 15 个数据集上超过 LateOn,去污染版 BEIR 上仍领先
- NanoBEIR:70.55,在 6B 参数以下模型中排第一
- 可直接以 PyLate ColBERT 模型加载,在 PLAID 索引中运行,无需改动索引或打分器
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