长上下文「决策模型」SubQ Snap 发布：384K 上下文，输入每百万 token 仅 5 美分
ryanallred · x · 2026-10-13
创业团队发布 SubQ Snap，自称首个面向企业实际工作的「长上下文决策模型」，主打上下文增长时每 token 计算量保持恒定。
关键参数：
- 384K token 多模态上下文，比 Jev 大 12 倍
- 在 Decision Index v0.2.1 上得 61.7 分（Jev 为 57.9），16 项企业基准中 13 项领先
- 处理 100K token 并返回决策耗时不到 1 秒
- 输入 $0.05/MM token，输出免费
发布者之一曾是土木工程师，演示了在基建设计场景的应用。目前对所有用户开放，前 1 万名注册送 1 亿输入 token，算力资源offer也在接收中。
所属事件:Subquadratic 发布 384K 长上下文决策模型 SubQ Snap(24 条相关)→
「模型」频道最新
- X 站内上线 Grok Bot：可在 x.com 直接对话并调用智能体 — koltregaskes · 2026-10-23
- SemiAnalysis 实锤:Anthropic 正 A/B 测试降低约 20% 用量额度 — imjustnewatai · 2026-10-23
- Swift-1.5-Qwen3.8-27B 移植 hipfire：7900 XT 上端到端快 2.2 倍 — Queasy_Asparagus69 · 2026-10-23
- Boundless 推出去除拒答的 DeepSeek V4.1 Flash,专供防御性安全测试 — MoonL88537 · 2026-10-23
- Anthropic 用 Claude 为 100+ 开源库写下汇编级安全形式化证明 — AnthropicAI · 2026-10-23
- 模型处于"恐怖谷"?研究者提醒:别大意,Agent 仍会删库跑路 — danielrock · 2026-10-23