SubQ Snap 发布:384K 上下文「决策模型」,每 token 算力恒定
ryanallred · x · 2026-10-13
Subquadratic 发布 Snap,自称首个面向企业实际工作的长上下文「决策模型」,基于 SSA(子二次复杂度架构):
- 384K 多模态上下文,比竞品 Jev 大 12 倍
- 每 token 计算量恒定,不随上下文增长而增加;处理 100K token 并在一秒内返回决策
- Decision Index v0.2.1 得分 61.7(Jev 为 57.9),16 个企业基准中 13 项领先
- 定价 $0.05/百万输入 token,输出免费;前 1 万名注册用户送 1 亿免费输入 token
配套 demo 显示其用途:编码 agent 无需读整个仓库,Snap 只读一次就传递真正相关的文件和行,大幅减少输入 token。
所属事件:Subquadratic 发布 384K 长上下文决策模型 SubQ Snap(24 条相关)→
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