SubQ Snap 发布:384K 长上下文决策模型,1 美分排完 LA Tech Week
ryanallred · x · 2026-10-13
开发者 kevisyoung 发布 SubQ Snap(引用官方推文),定位为首个面向企业级工作的长上下文「决策模型」,主打上下文增长时单 token 算力开销恒定:
- 384K token 多模态上下文,称比 Jev 大 12 倍
- Decision Index v0.2.1 得分 61.7(Jev 为 57.9),16 项企业基准中 13 项领先
- 处理 100K token 并输出决策用时不到 1 秒
- 定价 $0.05/百万输入 token,输出免费;前 1 万名注册送 1 亿输入 token
配套发布了 Tech Week Ranker 应用:把个人简历/GitHub 与整个 LA Tech Week 日程(20 万+ token)一次性输入,以约 1 美分成本生成个性化活动推荐。
所属事件:Subquadratic 发布 384K 长上下文决策模型 SubQ Snap(24 条相关)→
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