研究者撰文谈 AI 代理时代如何做科研:提问与验证不能外包
CatAstro_Piyush · x · 2026-10-13
机器学习研究者 Aman Sharma 发布新博客《Research Taste in the Age of AI Agents》,回应初级研究者「AI 代理已能读论文、跑实验、写论文,我该怎么科研」的困惑。
文章核心观点:代理加速了科研循环,但有两件事永远不能交给代理——
- 提出艰难问题:选一个你真正在意的问题,这决定研究方向;
- 验证与调试:逐行读代理返回的每一行结果。
中间环节可以外包:阅读讨论、形成假设、让代理构建和运行代码/训练/推理,以及公开分享研究。作者总结了今年与代理协作而非对抗的实践,强调人机协作与「研究品味」的培养。
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