Jeffrey Emanuel 晒 agent swarm 开发法：多个深度 skill 编排多智能体协作
doodlestein · x · 2026-10-13
《The Gentle Art of Schlep Blindness》作者、知名技术写手 Jeffrey Emanuel 描述他的 agent 工作流已高度元化：prompt 基本是一串 skills 清单，作用于他"被动"孵化数周的项目，由 agent swarm 按综合计划大规模自主实现。
在后续补充中他指出，这些 skills 中很多是极深的"机器"，内含复杂机制：
- modes-of-reasoning-project-analysis（2858 安装）：6 个 persona 投票 + 独立 claim 审计 + 决策导向综合，强调"文章不是证据、投票不是证据"，结论必须通过审计账本回溯
- brennerbot-with-ntm（2409 安装）：在 NTM swarm 上跑 Brenner 式假设研究，无 falsifier 不开会
- reality-check-for-project（2524 安装）：从 README/计划文档提取目标清单，对照代码现实做差距分析（Working/Partial/Stub/Missing）
展示了一条用结构化 skills 管理多智能体复杂度与对抗性评审的工程路线。
所属事件:开发者晒 agent 集群工作流：数百项目数千提交全程 AI 协作(4 条相关)→
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