Anthropic 发布动态工作流：让 Claude 自己编排多智能体拓扑
Latent Space · rss · 2026-10-13
Anthropic 工程师 CJ Avilla 与 Harrison Stall 在 AI Engineer NYC 大会上介绍了周五刚发布的 Claude Managed Agents 新特性「dynamic workflows」（flows），以及问答中透露的实操细节。
核心机制
- Flows 是新一代多智能体编排：不再需要开发者手动配置协调者与子代理花名册，而是由 Claude 自己规划、编写编排程序，自行决定如何拆分任务、启动代理、收集结果与管理信息流。
- 延续自 Claude Code 的「a harness for every task」理念；开发者仍可在 agent 配置中传入预配置的专家子代理。
- 全部在 Claude Console 中可用，开发者可通过图可视化检查每一步 lead agent 传给子代理的 payload。
Q&A 要点
- 任务需要多少代理靠 evals 和保守默认值控制，雄心大的任务需显式鼓励更高并行度。
- 模型运行时不知道预算，开发者可设 session budget；作者称告知模型预算会让它「有点焦虑」。
- 可用「dreaming」功能（研究预览）整理记忆库：合并重复、替换过时条目、提炼新洞见，让重复流程更省更准。
- 子代理共享文件系统交换信息，但不能通过 API 直接互相发消息。
- 实测：股票自选股扫描器示例中，flows 成本远高于单代理，但发现细节的完整度也高得多。
- 定位是用 test-time compute 撬动难题，目标是让普通人也能做大科学项目。
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