Snap 新决策模型一次吃下 384K token，输入 $0.05/M 且输出免费
thisdudelikesAI · x · 2026-10-13
据转发消息，Snap 推出新的决策模型，主打不再需要在使用大上下文和保持速度之间二选一：
- 单次调用支持 384K token 的文本+图像输入
- 定价 $0.05/M 输入，输出免费
- 100K token 情况下决策时间不到一秒
- Decision RULER 基准 256K 上下文得 99.8 分（对比 Jev 90.7），另在 13/16 个企业基准上领先
所属事件:Subquadratic 发布长上下文决策模型 SubQ Snap(8 条相关)→
「模型」频道最新
- Muse Wonder 高级工程师基准仅得 42%，落后 Sol 6.1 的 71% 近 30 个百分点 — danshipper · 2026-10-13
- OpenAI Decisions API 多标签分类实测：F1 达 98.1%，成本仅 Agent 方案 1/7 — OpenAIDevs · 2026-10-13
- Alexandr Wang 承认 Muse Wonder 未用 3D 游戏演示训练，坚称是真实编码利器 — alexandr_wang · 2026-10-13
- 曝 X Premium+Grok+Cursor 捆绑订阅条款出炉：社交+模型+IDE 一站打包 — ns123abc · 2026-10-13
- X Premium+Grok+Cursor 合并订阅条款正式公布 — ns123abc · 2026-10-13
- GLM5.3-Flash 端侧量化版登 HF 热门,nvfp4 专为 DGX Spark 优化 — autotrust · 2026-10-13