SubQ Snap 发布：384K 上下文决策模型，每百万输入仅 $0.05
Med1_Ai · x · 2026-10-13
Med1 Ai 官方宣布推出 SubQ Snap，定位为首个面向企业级工作的长上下文「决策模型」，核心卖点是随上下文增长每 token 计算量保持恒定。
关键参数：
- 384K tokens 多模态上下文，比竞品 Jev 大 12 倍
- Hugging Face Decision Index v0.2.1 得分 61.6-61.7，超过 Jev 的 57.9，在 16 项企业基准中的 13 项领先
- 处理 100K tokens 并在一秒内返回决策
- 定价 $0.05/百万输入 tokens，输出免费
现向所有人开放，前 1 万名注册用户赠送 1 亿输入 tokens；官方提示容量有限，欢迎算力合作。作者同时主张：模型能处理 384K 多模态上下文时，不必再过度工程化 RAG 管线。
所属事件:Subquadratic 发布长上下文决策模型 SubQ Snap(9 条相关)→
「模型」频道最新
- KOL 断言：Meta 模型现阶段零机会与 Google、OpenAI、Anthropic 竞争 — iruletheworldmo · 2026-10-13
- 开发者把 EmbeddingGemma 2 改造成语音转文字，M3 上 13 秒转录 1 小时音频 — solyarisoftware · 2026-10-13
- Alexandr Wang 盛赞 Theo 模型排名:Opus 5.5 与 Muse Wonder 居 S 档 — alexandr_wang · 2026-10-13
- Reddit 用户痛诉 Gemini 质量下滑:连汽车灯泡型号都答错 — hotboxuzi · 2026-10-13
- steipete:6.1 Sol 极速版体验远超 6 Astra,成本相近但 250 tpm 完全不同 — steipete · 2026-10-13
- 开发者抱怨 OpenAI 模型周一明显变笨，疑似周末降智再现 — sterlingcrispin · 2026-10-13