用 DMD 把扩散模型变成数据空间迭代的少步生成模型
CSProfKGD · x · 2026-10-12
论文《Few-Step Generation via Data-Space Iteration》提出数据空间迭代（data-space iteration）新范式：不再在 flow 空间迭代，而是利用分布匹配蒸馏（DMD）把扩散/流模型蒸馏成「looped 模型」，在数据空间直接迭代精炼样本，实现更好的少步生成。Sedielem 评论称这是颇有跳出框架的思路，与 self-conditioning、不动点迭代有很强的联系。
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