a16z 对谈：识别真正的递归自我改进，模型须自己改权重且收益跑赢成本
a16z · x · 2026-10-12
a16z 的 Martin Casado 与 Erratic Intelligence 联合创始人 Dhaval Adjodah、Owen He 对谈递归自我改进（RSI）如何辨别真假。
要点：
- 多数 RSI 融资故事其实只是「用 AI 造更好的 AI」，这在科技史上一直如此——造芯片需要计算机、煤让蒸汽机更好；他们的标准更严格。
- 真正的 RSI 要求模型改进自身的权重、harness、甚至决定下一步做什么的 prompt（optimizer 与 optimizee 必须是同一个）。
- 收益必须扣除成本后仍然成立：团队用「bleeder board」追踪所有实验开销，还专设一名工程师「Viceroy of Variance」负责打破实验结果。
- 过去几个月他们开始看到系统同时变得更强、更便宜的早期迹象。
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