Liquid AI 开源音频扩散语言模型 d1,决策输出 8ms 内完成
thursdai_pod · x · 2026-10-12
ThursdAI 播客邀请 Liquid AI 后训练负责人 Maxime Labonne 对谈开源扩散语言模型 d1。
- 决策型模型不像普通 LLM 逐 token 输出,而是从候选集合中挑选,GPU 上 8ms 内完成。
- 发布了支持音频的 d1-omni-600M 小型模型。
- Labonne 解释了扩散式输出为何在成本上"近乎免费"。
对话涉及扩散 LLM 的架构思路与落地场景,适合关注非自回归范式的人。
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