Claude Code 三模型分工流：Opus 规划、Sonnet 重构、Haiku 340 tok/s 过滤
Arindam_1729 · x · 2026-10-12
作者分享一套 Claude Code 分层工作流，核心是"最贵的模型不干最便宜的活"：
- 分工：Opus 5.5 负责规划与最终 PR 合成；Sonnet 5.5 在隔离 worktree 中做精确重构；Haiku 5.5 以 340 tok/s 过滤候选。
- Haiku 卡在三个瓶颈：分发前并行扫描代码库、提取 AST 候选而不撑爆上下文；校验时先拦下畸形工具调用与误报；合成前检查候选是否符合目标 JSON schema。
- 落地方法：让 Opus 用高 effort 在 .claude/workflows/ 起草工作流脚本，Haiku 低 effort 并行跑 AST 扫描，随后校验、再由 Sonnet 重构、Opus 合成。
- 配套文章讲如何在 YOLO 模式（--dangerously-skip-permissions）下用五层防护安全地跑 agentic coding。
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