微软提出 Fork-and-Flush:让研究 agent 跳出「思路盆地」,提升 66%

DimitrisPapail · x · 2026-10-12

微软研究院论文提出 Fork-and-Flush，解决 AutoResearch agent 的「思路盆地」问题——agent 像梯度下降陷入局部最优，只盯着某一类想法打转。方法：周期性地把 agent 在同一工作区分叉成 T 份、清空聊天上下文各自跑一段，再从得分最高的分支继续，类比 basin hopping。在 13 个长周期研究与工程任务（单次运行可达数天）上，同等算力下相对 single-run 提升 66.0%，相对 best-of-N 提升 44.4%。还用趣味方法可视化思路盆地：让 LLM 把每个实验改写成 spec，回答数千个「实验 A 更接近 B 还是 C」的二元查询。