哈佛论文：AI 编码 agent 让代码多写 30%，PR 合并却慢 49%
blaizedsouza · x · 2026-10-12
哈佛工作论文《Artificial Intelligence in the Firm: Bottlenecks in Software Production》（Fiona Chen、James Stratton）基于某工程分析平台的 3 亿条工作事件（GitHub 编码活动、Jira、日历），覆盖 718 家公司，用交错双重差分研究 AI 编码助手与 agent 的影响。
- 采用 AI agent 后团队多写 30% 代码，但 PR 合并时间延长 49%
- 被打回修改的 PR 比例接近翻倍，评审评论增加 35%，参与评审的工程师也更多
- 完成的 Jira 任务和更大规模项目没有统计显著增长
- 结论：生产率提升没有完全传导为软件产出，代码评审成为新瓶颈——多出来的代码仍需检查、修改与审批
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