2B 小模型做代码定位:ColGrep-Agent 精度追平 10 倍大模型
IgorCarron · x · 2026-10-12
LightOn 团队发布论文与 ColGrep-Agent 开源工具，用不足 2B 参数的小模型承担 agent 的代码文件定位子任务。方法：基于 late-interaction 检索的本地语义搜索工具 ColGREP，先用 Qwen3.5-27B 生成的教师轨迹做加权 SFT（按检索结果给 turn 级 credit），再用 GRPO 强化学习优化定位质量。
关键结果：
- SWE-bench Lite 文件 F1 达 76.18，Multi-SWE-bench Flash 达 62.57，媲美 10 倍大的开源模型，line F1 最高
- CPU 端到端轨迹延迟降低 44.1%，token 省 29.1%，对未见过的语言泛化更好
- 论文：arXiv 2610.05099，模型/代码/博客均已开源
所属事件:LightOn 开源 ColGrep-Agent-2B：本地接管代码搜索，为 Claude Code 省 34% token(10 条相关)→
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