在自己不懂的领域用 AI：先逼它找高质量参照，再补足直觉
iamsahaj_xyz · x · 2026-10-12
作者提出一个使用 frontier 模型的核心问题：在你熟悉的领域，你能识别 AI 的错误和偷懒捷径；但在陌生领域（这很常见），你只能靠外推这些倾向来判断，结果看似惊艳却无从验证。
应对策略两条：
- 花时间理解 AI 在做什么，把你的直觉应用上去；
- 让 AI 先做调研、找大量高质量参考点再动手。
作者建议两者结合，才能获得最佳的长期结果。
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