斯坦福 CS329Z Agent 工程课放出新讲：工具调用与框架编排
stanfordnlp · x · 2026-10-12
斯坦福 2026 秋季课程 CS329Z《Engineering AI Agents》由 Diyi Yang、Michael Ryan、John Yang 主讲，定位是从「模型」到「系统」的工程学：覆盖简单 LLM 流水线 → 复合 AI 系统 → 自主 Agent，讲义现已统一在课程官网公开。
最新放出的两讲：
- 第 4 讲 Tool Use（Diyi Yang）：为何模型需要外部工具、REST → function calling → MCP 的接口演进、Toolformer/ToolkenGPT/Gorilla 等工具学习路线，以及 tool-use 质量评估（选错工具、幻觉参数、顺序错误、pass^k 不稳定等关键失败模式）。
- 第 5 讲 Frameworks & Orchestration：从 DSPy 的签名/模块化优化器到 LangGraph 的共享状态与节点条件边，延伸至 temporal durable workflow、telemetry 与故障恢复；强调用 trace、超时、重试与执行预算管理长时 agent。
课程核心主张：工具调用让 LLM 走出参数世界，框架与编排让这些调用在多步、会失败的真实系统里保持可恢复、可观测、可评估；学生将从零构建 RAG、工具调用、agent 循环等核心组件，再学习 DSPy 等框架的抽象，并通过两次作业和一个季度项目实践。
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