反向教学:让企业 AI 试点永远上不了生产的 7 种 sabotaging 手法
alex_verem · x · 2026-10-12
前 PE 顾问式长推以「如果我想搞砸一个 PE 支持公司的 AI 试点」的反讽口吻,总结了企业 AI 项目烂尾的 7 个典型套路:
- 开场先做 12 周的 discovery 和成熟度评估 PPT,而不是第一个月就交付一个工作流,第三个月再卖二期
- 用「框架研讨会」选场景,而不是选客户已经在抱怨、等待或流失的真实痛点工作流
- 只访谈签字的高管,跳过底下两层真正干活、知道哪里会出问题的人
- 在干净样本数据上做 demo,没人先定义真实案例的正确答案,结果无法证伪
- 汇报只讲席位数和登录量,不做周期时间、返工率、单案成本基线,财务在 P&L 里找不到效果
- 把客户自己的工程师排除在构建之外,离场后没人能维护、修复或回滚
作者用「如何 sabotage」的框架,实际是一份企业 AI 落地的避坑清单:真试点应该从真实痛点切入、找一线用户、先定正确答案标准、以财务可验证的指标衡量、并让内部团队掌握系统。
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