AI 圈争论:能力增长依赖架构叠加,可能比看起来更脆弱
rickasaurus · x · 2026-10-12
一条关于 AI 能力增长可持续性的讨论：
- 发帖人指出，当前某类能力增长路径（意指 OpenAI 系的路线）仍在持续claiming RSI（递归自我改进），大量产出数学论文、建设湿实验室；但如果 Sonnet 5.5 级别的模型在一次无思考推理下正确率仍只有 80%，这种增长可能没有想象中重要。
- 他在自回复中进一步提出核心论点：这种能力增长可能比表面看起来更脆弱——每前进一步都需要增加一层新的架构，而每一步又消耗更多 token，在没有速度提升的情况下会越走越慢。
这是 AI 圈典型的对 scaling 路线可持续性的观点交锋，无定论但有思考价值。
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