ETRI/KAIST 研究:骨架提示该用什么语言?英语并非普遍最优
HyeonSeok Lim · hf · 2026-10-12
ETRI 与 KAIST 等机构发布 LASEF 框架,系统研究骨架式(skeleton-based)推理提示中骨架语言选择对多语言数学推理的影响。
- 以往工作基本默认英语中心设定;该研究在多个数学基准、模型规模和语言上检验骨架语言的作用
- 平均而言英语骨架带来小幅正向收益,在小模型和低资源语言上最明显;但经校正后语言层面的显著增益很少,英语并非普遍最优
- 结合贪心解码、多轮采样、翻译消融与跨基准验证,发现三种效应模式:方向一致、依赖评测与基准、非对称负向
- 这些效应无法完全用生成质量解释
- 结论:骨架语言是一个依赖上下文的设计变量,需多层面探索;代码与资源已开源
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