将 500MB RoBERTa AI 文本检测器压缩到 97MB,纯浏览器端运行
Alternative_Detail31 · reddit · 2026-10-12
开发者 ritabratamaiti 发布 tinydetect:无需上传内容、完全在浏览器里运行的 AI 文本/图像检测器。
文本模型(约 500MB fp32 → 约 97MB)
- 在 HC3、GPT-wiki-intro、WildChat 等人写/AI 语料上轻量微调,再用 WiSE-FT 在原始与微调权重间做插值,避免偏移过远
- 词嵌入矩阵从 ONNX 图中抽出,以 int4+fp16 逐行缩放存储(约 21MB),JS 端反量化;transformer 主体混合精度量化(约 75MB)
- 用 JS 重新实现 byte-level BPE 分词与文本清洗
图像模型(约 26MB):量化版 Community Forensics ViT,预处理全在本地完成
运行时:ONNX Runtime Web 1.30,优先 WebGPU,否则线程化 WASM;service worker 注入 COOP/COEP 头并缓存模型;首次 GPU 预热后,约 100 token 文本检测约 60ms,图像约 200ms。作者明确局限:分数只是信号而非证明,短文本/改写/截图都会降低准确率。代码与全部脚本开源。
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