EmbeddingGemma 2 微调出「类型化决策」模型：参数少百倍仅落后 27B LLM 六分

tomaarsen · x · 2026-10-12

mrm8488 发布了基于 EmbeddingGemma 2(EG2)微调的 Typed Decision 模型：输入状态 + 任意问题 schema，直接输出类型化、带校准的答案(choice · score · null)，无需文本生成、无需输出解析。

在 typed-decisions 基准上拿到 76.4%，仅比 27B LLM 落后约 6 分，但参数量少约 100 倍。tomaarsen 评价称 EG2 非常小、高效且多模态，处理视频时也无需逐帧计算，是这类方案的好底座。模型已开源在 Hugging Face。