物流公司开发者求解：给员工做内部 AI 助手该怎么设计架构
Dry_Tune_2432 · reddit · 2026-10-12
一位物流公司开发者在 Reddit 征求内部 AI 助手的架构建议：目标是让员工用自然语言查询销售与运营数据（如本月销售额、环比、头部客户），替代手工看报表。
他列出的核心问题包括：
- LLM 直连数据库还是加受控 API 层？text-to-SQL 是否够用？结构化数据要不要 RAG？
- 如何做员工级数据权限（销售能看销售数据、他人不行）？
- 怎样防止 AI 执行不安全或高成本查询、如何避免财务数字幻觉？
- 选 OpenAI/Claude/Gemini/本地模型还是接现有 BI 系统？敏感数据走外部 API 怎么处理？
他倾向的链路是：员工 → 内部聊天 → LLM → 后端 API → 数据库/ERP → AI 汇总，并明确表示不想为 AI 而 AI，追求安全、可维护、可靠。评论区适合有落地经验的人分享 text-to-SQL + 权限网关的实战方案。
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