RL 扩展论文新观察:RSI 首个瓶颈或是实验吞吐量
eigenron · x · 2026-10-12
作者 eigenron 提出一个大局判断：近期多篇 RL scaling 论文表明，实现递归自我改进（RSI）的第一个真正瓶颈可能不是算力，而是实验吞吐量（experimental throughput）。
- 已有证据显示，重新分配「探索 vs 优化」之间的算力，可以复活已经饱和的训练进程。
- 作者进一步推演：如果学习者本身还能自己设计实验、设计课程（curriculum）并改进基础设施，反馈回路会变得非常有趣——这是一个值得关注的 AGI 路线观察。
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