开源 Decision 3.0 发布:0.6B-27B 决策模型登顶 Jev 双榜
henzy123 · reddit · 2026-10-12
vLLM Semantic Router 团队发布开源(Apache-2.0)决策模型家族 Decision 3.0(d3),共 6 个尺寸(0.6B 到 27B),自称在 Jev Decision Index 文本与视觉双榜排名第一。
技术要点
- 基于 Qwen3.5(0.8B/2B/4B/9B)和 Qwen3.8-27B 构建,参数含视觉编码器;
- 支持三种决策类型:选择题、是/否、打分,输出概率而非生成文本,一次调用可回答同一输入的多个问题;
- 多模态:单请求可读多图(至 1.6MP)与多视频(2fps 采样,全片至多 32 帧);
- BF16 权重,Transformers 加载,在 AMD Instinct MI325X 上训练。
成绩(官方 Jev 0.3 评测套件)
- 27B 文本 64.7、视觉 71.6,超过榜单所有模型(含 Jev 自家);
- 每个尺寸档均领先;9B 的 d3-flash 超过上一代 27B;
- 视频零样本(训练中无视频数据):Perception Test 全部 19,140 题上 27B 得 77.4、4B 得 70.3。
所属事件:开源多模态决策模型 Decision 3.0 发布(2 条相关)→
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